图像处理识别技术，可以使用前世经常用到的人工智能技术，就是利用神经网络，对大量数据进行处理识别，就可以得到更高的识别率。
不过这种方式需要大量的数据，目前凤凰科技公司并没有如此巨大的数据提供给人工智能学习，没有足够的数据，准确率就会降低不少。
至于自然语言识别技术，难度就更高了，想要达到非常高的准确率，不是一个神经网络技术就能够搞定的。
前世弄了那么久，自然语言处理依然存在各种各样的问题，而且对于我国这样的大国来说，方言是不可回避的问题。
不说能不能达到，就是这个工作量就非常庞大，每一种方言都要花费长时间训练，素材的收集和研发成本都会非常高。
所以叶子书需要拿出来的智能技术，还不能是前世的那种人工智能技术，需要更高级别的智能技术。
只是这种级别的智能技术，他不太想提前对外扩散，所以这部分工作只能他自己来完成，然后以黑盒加密组件的方式，提供给凤凰科技公司使用。
为了避免这个组件泄露出去给自己造成很大的麻烦，所以在组件的使用上面，他进行了很多处理，例如专项专用。
凤凰科技公司内部需要用到这个智能化组件，就必须要提前申请唯一识别号，只有拿到识别号后，才能让这个组件干活。
如果想要暴力破解组件，组件就会自我删除或者是自我乱码，变成完全另一幅样子，彻底看不清本来的面目。
实际上这种保密方法，已经在他之前提供的一些智能化技术上使用过了，不过那种智能化技术，都是专项智能技术。
而他这次拿出来的，相对通用很多，因为他发现，今后使用智能技术的地方会越来越多，而每次都要他拿出专项智能技术，会增加他很多工作量。
不是他敝帚自珍，而是智能化技术在这个年代就是核弹级别的存在，将会改变整个软件生态体系，是凤凰科技公司的制胜法宝。
这种核心技术，保密级别无论提到多高，都是无可厚非的，是不会轻易示人的，如果一旦泄露，为了能够重新获得优势，他不得不拿出更高的智能技术。
但是他认为过高的智能化，不一定全是好事，至少在当前阶段，使用还是比较慎重，不然他早就上马智能化生产技术了。
花费15天时间，将通用智能化组件编写完成，整个组件非常庞大，拥有自己一整套的规则设定接口。
使用的时候，可以通过这些规则接口，对人工智能进行调教，规则越精准越详细，智能化程度就会越高，准确率也会越高。
设定规则之后，就可以用少量的数据进行训练，训练过程大幅压缩，且准确率也会高得多。
最让叶子书满意的是，等到训练到一定程度，智能化
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