叶子书想着要不要将声音收集功能添加进去，技术难度很高是一方面，主要还是这样值不值得，因为成本会提升一大截。

　　前世的那些监控摄像头基本上都不会配备声音收集系统，这么做肯定是有道理的，他认为主要还是技术难度太高。

　　我们的耳朵辨别声音都比较困难，更何况是电子设备，设备太灵敏了，就会有很多噪音，不像人可以通过大脑自动过滤绝大部分噪音。

　　设备如果不灵敏的话，就收集不到较远距离的声源，就和聋子没有多大的区别，作用自然也就有限。

　　其次就是图像和声源对应起来非常困难，单独一个声音收集，是很难对声音辨别方位和距离的，需要矩阵式布置，通过多个声音收集装置来确定声音的来源和方位。

　　这就涉及到多个声音收集设备协调处理技术，别看很简单，其实难度同样不小，不是一般人能够做得出来的。

　　这对他来说，技术都不是问题，可以通过技术手段，降低无用噪音，扩大有效声音源，并且和图像画面对应起来。

　　只是这种灵敏的声音传感器，价格绝对不便宜，而且这种处理过的声音能否作为法律依据也是一个问题。

　　不过叶子书想了想，觉得不考虑是否需要，就是弄出来了，对于他旗下的企业的技术积累也是一件好事。

　　如果采购方觉得声音系统很有必要，那自然更好，因为采购价格必然会更高，也算是给企业提供更多的营收。

　　如果觉得没有必要，就直接去掉好了，只提供图像处理技术就可以，也能起到应有的效果，只是在侦查的时候，缺少声音提供额外的线索。

　　声音处理技术涉及的技术同样很高，其中最让叶子书在意的就是自然语言处理技术，可以说是当今最高的技术水平。

　　设想一下，如果后台智能系统不能理解自然语言的话，就算是收集了声源也不能提前发现危险，等于是做了无用功。

　　所以后台智能系统必须要理解语言的真正意义，同时还需要针对各种口语、方言等具有理解能力，甚至能够将只言片语串联起来理解。

　　既然能有这样的能力理解中文，自然有能力去理解其他国家的语言，结合起来，叶子书觉得这就是妥妥的智能翻译系统。

　　说实话，他之前没想过这么早拿出智能翻译系统出来，因为他觉得还没有到时候，市场规模不一定很大。

　　但是通过这个项目，他想要做到效果最佳，就必须要拿出高度智能化的语音处理系统，智能翻译系统只是稍微更进一步而已。

　　前面都弄出来了，还差后面一小步吗，于是智能翻译系统又进入了他的研发任务之内，不管市场多大，技术水平绝对是当今最高的。

　　而且连声音都可以做到这么高的理解程度，对于文字的翻译更是不在话下

　　请收藏：https://m.quge.cc

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）